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怎么学习SEO
网站优化2015-10-27 13:01:15 人围观
简介网站、链接、图片、文章..找到网站每个点存在的价值

     大牛SEO博客最近排名上升得很快,1个月得时候就到了权重2,后来由于大牛调整博客优化方向,大面积改动博客导致排名一夜之间消失殆尽,这里也要警示大家不宜大幅度改动。

    怎么学习SEO
    博客取得这么好排名后,很多新手都过来问我一些关于SEO优化的技术问题,大牛也是知无不答,总结了一下,新手问我SEO技术的时候最多的都是“你就告诉我怎么做吧,我每天都照做..”可能你想要的就是电视剧里面的那种很牛B的武功秘籍吧,直接学会就无敌的感觉,(就是直接把我说的都做了排名就无限上升得感觉,可能吗?)我真的好无奈:
    一是我一下讲不完,关于SEO技巧的话,我怕一天都没法和你讲明白,那些平常你不关注的一些小细节,那些我无数实战得来总结的经验,你不自己去摸索,去错几次,你是很难懂的
    二是就算我全部告诉你,你能按照我说的去做,你就真的学会了SEO,懂SEO了吗?我可以很明白的告诉你,那不是SEO。因为当排名出现问题得时候,你甚至不知道下降的原因,你会不安,你会把我说的技巧都加倍运用到网站上去,因为从一开始你都不知道为什么要这么做,到底怎么把这个点做好。所以还是那句话:就算我把知道的技术技巧全部告诉你,你也很难学到什么。
    三、当你问这句话的时候,我就知道我没什么可以教给你了,我想只有研究百度算法的那些人才能回答好这个问题,他可以很明确的告诉你哪些做法可以加分,哪些做法对网站事错的,但是我不能,我只能用自己慢慢实践总结的经验模糊的告诉你怎么做好,怎么做不好,至于排名还是百度算法说了算
    四、其实你们问我的时候,我都已经把我认为最核心的东西教给你们了,但是你们有些人听不懂也不问,等我说完还要搞那句“你就告诉我怎么做吧,我每天都照做..”
    你们说这个无奈不,哎╮(╯▽╰)╭

    那么下面给大家总结下SEO新手学习流程
    首先,什么是SEO?
    SEO是指从自然搜索结果获得网站流量的技术和过程,是在了解搜索引擎自然排名机制的基础上, 对网站进行内部及外部的调整优化, 改进网站在搜索引擎中的关键词自然排名, 获得更多流量, 从而达成网站销售及品牌建设的目标。
    如果你是新手,请反复的把这句话默读三次,好好的理解一下这段话的含义。
    大家可能看出来了段话来自百科,把SEO概括的很全面了,但是太笼统又偏重于理论,导致很多新手无法理解其中的含义,就像雾里看花,“很有道理,但还是不懂”那么下面大牛就针对“获得更多流量”说起,给大家大家确立一个SEO学习方向。

    “获得更多流量”这句话不同立场的人有不同的理解
    新手SEO:站长工具的预估流量
    站长:统计工具捕捉的独立IP
    客户:关键词排名

    那么作为网站优化人员,我们的SEO价值观一定不能是上面这三项,我们的网站价值观“提高影响力和网络营销价值“说起来这也是我离开以前网络公司的原因之一吧,那时候我问经理,“我们的网站是做给搜索引擎看的还是做给用户看的?”他说我们的网站是做给搜索引擎看的,所以我离开的,我想,如果你抱着这种心态学习SEO的话,很难有所作为。获得搜索引擎排名的方式有很多,黑帽的,白帽的,工具的都可以达到,但是只是用技巧推上去的站,一个无实质的垃圾站,排名再好有毛用么?这也是提给SEO新手的一个最基本也最重要的SEO学习方向,网站、链接、图片、文章..找到网站每个点存在的价值。为了美观,为了用户浏览感受、为了方便,让用户第一时间找到需求或者在不影响用户体验的前提下做些有利于网站排名的细节补充。说到底还是网站价值。

    那么怎么建立对用户有价值的网站?SEO第二步:数据分析(学会分析站点、分析用户)
    提升客户平均停留时间:访客在我们的网站上停留的时间越长,越有可能发现网站上其可以购买的商品和感兴趣的内容,从而成为重复消费客户。 我们可以根据客户的浏览历史记录、购买记录做商品的选择分析,以及根据客户的喜好分析来找出推荐商品。
    客户活跃度分析:平均访问次数、平均停留时间、平均访问深度是客户活跃的关键数据点,当我们能够成功提升访问次数、停留时间和访问深度这三个数据点之后,客户的活跃度自然就提升了。
    做客户流失分析:对于通过数据挖掘提供的潜在流失客户名单,运营经理或者总监可以设定一个“挽留体系”,尽可能留住我们需要的客户。
    客户需要什么商品
    留住客户,我们需要更懂客户。个性化推荐系统的最大优点在于系统能够收集客户特征资料并根据客户特征,如兴趣偏好,为客户主动做出个性化的推荐。当我们还没有一个完善的定制化系统之前,我们可以从局部出发。比如,我们可以在运营中回答以下这些问题:
    如何找出热门商品:我们找出热门商品的一个重要目标是为了让这件商品带动整个网站的销售,这可以从每天、每周和每月的销售记录中很容易找出来。
    如何提高客单价:客单价是平均每一个顾客购买商品的金额,也就是平均交易金额。提高客单价能够有效提升电子商务网站的整体销售额。这里可用的是数据挖掘中的推荐算法。
    如何找出潜在的热销商品:我们需要对商品进行分类,而这里商品的分类不是指商品类别上的分类,而是指对于商品在销售上产生价值的深度分类,可以采用数据挖掘中的决策树分类算法。
    如何找出匹配的商品:商品推荐是和商品相关的,所以对于每一件商品,系统都会尽量选择它的关联商品。当客户选取了某一个商品后,在网页的下方会出现根据关联算法做出的商品推荐。这里用到的是数据挖掘中的关联算法。
     
     
    转载请注明:2015年07月24日 发表于大牛SEO
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